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  • Métodos de Analise Multivariada em R
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SINOPSE

Sinopse: , A proposta deste livro surge pela observação da frequente necessidade de materiais didáticos sobre estatística multivariada e suas aplicações computacionais por parte de estudantes de pós-graduação, pesquisadores e profissionais das mais diversas áreas. E também vai ao encontro da considerável expansão e utilização do software R (livre), especialmente no meio acadêmico. Sem a pretensão de constituir um livro-texto detalhado, os seus capítulos convergem para um meio termo entre a teoria e prática dos principais métodos de análise multivariada, desde a análise exploratória por meio de gráficos, passando pelos métodos de redução dimensional até a parte básica de inferência estatística. Em capítulos curtos, apenas a parte teórica fundamental é apresentada. Exemplos resolvidos e exercícios são a base da prática computacional, bem como alguns desafios para aqueles usuários mais interessados em desenvolver suas habilidades no R. Os data sets utilizados são, em sua grande maioria, disponibilizados na distribuição dos seus próprios pacotes e, portanto, contam com documentação a respeito de origem e descrição dos dados. A seleção do conteúdo é baseada na minha experiência acadêmica com a estatística multivariada e na análise de dados utilizando o R. Assim é que, sem negar o meu próprio viés de classificação literária, considero-o como um guia do usuário e, não obstante, assumo os erros que porventura surgirão. Por fim, deixo o meu agradecimento a priori aos leitores que relatarem críticas e sugestões. O Autor (167 páginas).

SUMÁRIO Sumário

1. Um pouco sobre a linguagem R

2. Representação gráfica de dados multivariados

3. Estatísticas descritivas de dados multivariados

4. Covariância e correlação

5. Autovalores e autovetores

6. Análise de componentes principais

7. Análise de fatores

8. Análise de variância multivariada

9. Elipses de confiança

10. Análise de correlação canônica

11. Análise de agrupamento

12. Análise discriminante de Mahalanobis

13. Escalonamento multidimensional

14. Simulação de dados multivariados

Posfácio

A. Lista de pacotes utilizados

B. Lista de dados (pacotes) utilizados

C. Valores críticos de stress
 
DETALHES

Tipo: Livro

Título: Métodos de Analise Multivariada em R

Autor: Anderson Rodrigo da Silva

Editora(s): Fealq

ISBN: 9788571330832

Área: Livros

Idioma: Português

Procedência:

Data de Lançamento: 2016

Número de Páginas: 167

Tamanho: 15 x 22,5

Edição:

ISE:

AUTOR

Anderson Rodrigo da Silva

Métodos de Analise Multivariada em R

Anderson Rodrigo da Silva

cod. do produto: 066551

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