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Agricultura digital - 2° Edição
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A Agricultura Digital, ou Agricultura 4.0, representa uma grande revolução verde, com profundas mudanças na organização da produção e uso eficiente dos recursos naturais e insumos, por meio de inovações como automação e robótica; sensores que monitoram o solo, a planta e o clima; processamento e armazenagem dos dados em nuvem e inteligência artificial.
O livro Agricultura Digital explica os avanços da tecnologia da informação e suas implicações e possibilidades nessa revolução digital da agricultura. Apresenta os conceitos básicos sobre geotecnologias e geoprocessamento e sua aplicação no campo, utilização de drones e sensores na agricultura, irrigação e bovinocultura digital, automação de máquinas agrícolas, internet das coisas, computação em nuvem, big data e machine learning.
O livro apresenta alguns dos principais aplicativos, plataformas e programas de computador empregados no campo e traz um glossário com termos importantes. Um estudo de caso real brasileiro da aplicação da agricultura digital em uma empresa agrícola reforça que a agricultura digital já chegou!
Atualizado, didático e abrangente, esta 2ª edição do Agricultura Digital é um guia completo para as rápidas transformações em curso no campo e suas implicações na produção, coleta e análise de dados e na otimização de processos agrícolas.
Ficha Técnica
- Autor: Daniel Marçal de Queiroz, Domingos Sárvio M. Valente, Francisco de Assis de Carvalho Pinto, Aluízio Borém
- Editora: Oficina de Textos
- Ano: 2022
- Edição: 2ª Edição
- Formato: 21x28
- Páginas: 224
- Idioma: Português
- ISBN: 9786586235371
SUMÁRIO
1 Nova Revolução Verde
Referências bibliográficas
2 Sistemas de localização por satélites
2.1 Sistemas de projeções e coordenadas no posicionamento
2.2 Como funcionam os sistemas de posicionamento por satélites
2.3 Erros no posicionamento por satélites
2.4 Sistemas para melhoria da precisão/exatidão do posicionamento por satélites
2.5 Tipos de levantamento utilizando sistemas de posicionamento por satélites
Referências bibliográficas
3 Análise da variabilidade espacial e temporal
3.1 Fontes de variabilidade espacial e temporal
3.2 Fatores que afetam a produtividade das culturas
3.3 Variabilidade temporal da produtividade
3.4 Determinação da variabilidade espacial e temporal dos solos e das culturas
3.5 Manejo da variabilidade
Referências bibliográficas
4 Imagens e sensoriamento remoto aplicado à gestão agrícola
4.1 Sensoriamento remoto
4.2 Imagens digitais
4.3 Escolha da plataforma de sensoriamento remoto
4.4 Aplicações
Referências bibliográficas
5 Geoprocessamento aplicado ao gerenciamento de lavouras
5.1 Sistema de Informações Geográficas
5.2 Processamento digital de imagens
5.3 Integração de dados e SIG
Referências bibliográficas
6 Amostragem e interpretação de mapas
6.1 Introdução
6.2 Um breve histórico
6.3 O que não se pode deixar de saber sobre a amostragem
6.4 Estratégias amostrais
Referências bibliográficas
7 Aplicações de drones na agricultura
7.1 Introdução
7.2 Legislação
7.3 Sensores
7.4 Planejamento de voo
7.5 Processamento de imagens
7.6 Aplicações das RPAs na agricultura
Referências bibliográficas
8 Sensores e atuadores
8.1 Introdução
8.2 Mapeamento de atributos do solo
8.3 Mapeamento de atributos das plantas
8.4 Mapeamento de produtividade
8.5 Atuadores na agricultura digital
8.6 Agricultura digital e de precisão para pequenos agricultores
Referências bibliográficas
9 Máquinas agrícolas: seus sistemas de controle e automação
9.1 Introdução
9.2 Sistemas de aplicação à taxa variada
9.3 Sistemas de auxílio à direção em máquinas agrícolas
9.4 Sistemas de monitoramento de operações das máquinas agrícolas
9.5 Robótica na agricultura
Referências bibliográficas
10 Irrigação digital
10.1 Introdução
10.2 Projeto e sistemas de irrigação
10.3 Manejo da irrigação
Referências bibliográficas
11 Bovinocultura Digital
11.1 Introdução
11.2 Sensoriamento remoto em pastagens
Referências bibliográficas
12 Internet das coisas para a agricultura
12.1 Introdução
12.2 Dispositivos IoT
12.3 Comunicação e conectividade em sistemas IoT
12.4 Aplicações IoT na agricultura
12.5 Considerações finais
Referências bibliográficas
13 Transmissão de dados, computação nas nuvens e Big Data
13.1 Introdução
13.2 Transmissão de dados
13.3 Computação nas nuvens
13.4 Big Data
13.5 Observações finais
Referências bibliográficas
14 Machine Learning
14.1 Introdução
14.2 Linguagens de Programação
14.3 Ferramentas básicas
14.4 Pré-processamento de dados
14.5 Machine Learning desde o início
14.6 Algoritmos de Machine Learning
Referências bibliográficas
15 Plataformas, aplicativos e softwares
15.1 Introdução
15.2 Sistemas de Informação de Gestão Agrícola (SGIF)
15.3 Coleta de dados como veículo aéreo não tripulado
15.4 Aplicativos desenvolvidos pela Embrapa
15.5 Os desafios e o futuro das ferramentas para agricultura digital
Referências bibliográficas
16 Dados Digitais: Ciclo, Padronização, Qualidade, Compartilhamento e Segurança
16.1 Introdução
16.2 Big Data, ciência de dados e ciclo de vida de dados
16.3 Padronização de dados e comunicação na agricultura
16.4 AgroXML
16.5 AgMES
16.6 AGRIS
16.7 AGROVOC
16.8 ISOBUS
16.9 Padrões do Open Geospatial Consortium (OGC®)
16.10 Padrões AgGateway
16.11 Qualidade de dados
16.12 Avaliação da qualidade
16.13 Gestão da qualidade
16.14 Compartilhamento e segurança de dados
16.15 Segurança de dados
16.16 Proteção de dados pessoais – a LGPD
16.17 Considerações finais
Referências bibliográficas
17 Estudo de caso: SLC Agrícola
17.1 Introdução
17.2 Agricultura digital na SLC Agrícola
17.3 Planejamento para a adoção da agricultura digital
17.4 Implantação de projetos de agricultura digital
17.5 Resultados
17.6 Gestão de indicadores
17.7 Dos dados à predição
17.8 Gestão de pessoas
17.9 Perspectivas de médio e longo prazos
Referências bibliográficas
Glossário
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Recomendadíssimo!!!
O livro trás a história e evolução da agricultura até os recentes avanços, abengendo diversos tópicos, passando por técnicas, equipamentos, máquinários, uso de sistemas GIS, machine learning, integração de dados e além. Recomendadíssimo para quem quiser aprender e se aprimorar na área e em areas correlatas, como estudos de biodiversidade, florestais e outros.
Conteúdo completo
O livro abrange a historia da agricultura em desenvolvimento até a agricultura digital 4.0, onde estudos sobre a tecnologias de campo como maquinas agrícolas com software, drones, monitoramento por satélites, desempenham no mundo onde existem imprevistos como o clima, doenças e pragas. Muito bom , para estudo e guia de serviços na área.