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Sinopse
O Brasil figura, juntamente com Estados Unidos da América e Argentina, como um dos países mais importantes no âmbito mundial da produção da soja. Tem-se observado incremento da produtividade (kg/ha) da soja brasileira, que é resultado de pesquisas em diferentes áreas de conhecimento. Dentre elas, destaca-se a de análise de dados e indicação do melhor material genético.
Diversas são as literaturas, já publicadas, que descrevem a estatística (básica e aplicada), a genética, o melhoramento e os modelos biométricos. Este livro tem por objetivo apresentar as aplicações de diferentes técnicas biométricas especificamente no melhoramento genético da soja. Para detalhes sobre informações dos modelos, sugerimos a leitura de artigos originais e obras especializadas.
Neste livro, são abordados temas como: a origem, distribuição geográfica e importância econômica, descritores fenotípicos e moleculares, marcadores moleculares, natureza dos caracteres agronômicos e aplicações das técnicas biométricas (divergência genética, análise dialélica, herdabilidade, endogamia, análise de trilha, repetibilidade, seleção recorrente, índice de seleção, interação genótipos x ambientes, adaptabilidade e estabilidade, mapeamento genético, seleção genômica ampla e coleção nuclear) no melhoramento genético da soja.
Ficha Técnica
Tipo: Livro
Título: Aplicações de Técnicas Biométricas no Melhoramento Genético da Soja
Autores: Éder Matsuo, Cosme Damião Cruz e Tuneo Sediyama
Editora: Mecenas
ISBN: 9788589687331
Assunto: Livros
Idioma: Português
Data de Lançamento: 2020
Número de Páginas: 256
Tamanho: 24 x 18
Edição: 1ª
1 - Origem, distribuição geográfica e importância econômica
2 - Descritores fenotípicos
3 - Marcadores moleculares
4 - Descritores Moleculares
5 - Natureza dos caracteres agronômicos
6 - Divergência genética
7 - Análise dialélica e vigor híbrido
8 - Herdabilidade
9 - Endogamia
10 - Análise de trilha
11 - Repetibilidade
12 - Seleção recorrente
13 - Índice de seleção
14 - Interação genótipo x ambiente
15 - Adaptabilidade e estabilidade de comportamento
16 - Mapeamento genético
17 - Seleção genômica ampla
18 - Coleção nuclear
19 - Biometria no melhoramento genético de sementes
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