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Bioestatística aplicada á pesquisa experimental Vol 2

LF Editorial
108950
0 avaliações

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Neste volume o leitor abordará os princípios que orientam as inferências estatísticas univariadas e bivariadas, com destaque para os testes de Kolmogorov-Sminov e Shapiro-Wilk, além da aplicação do teste t de Student, da correlação e regressão linear. Aprenderá sobre os testes de hipóteses não- paramétricos, dentre eles o teste do qui-quadrado;; sobre a teoria das probabilidades, com ênfase para medidas de avaliação de risco odds ratio e risk ratio. Aprenderá, também, sobre os teste de rastreamento diagnóstico e aplicação da curva ROC. Serão estudados os principais testes de hipóteses para dados ordinais, tais como os testes de Wilcoxon-Mann=Whitney, de Wilcoxon, correlação de Spearman e de concordância de Kappa. Contemplam as técnicas de análise multivariadas paramétricas e não-paramétricas, enfatizando a análise de variância (ANOVA), a regressão linear e a regressão logística múltipla, os métodos de pesquisa de sobrevida e a análise de planejamentos fatoriais, com destaque para a análise de superfície de resposta .

Ficha técnica:

Título: Bioestatística Aplicada à Pesquisa Experimental
Autor:Mauro José Fontelles
Editora: Livraria da Física
Edição:1
Complemento de edição: Volume 02
Número de Páginas:408
ISBN-139788578611385
Origem: Nacional
Idioma: Português
Data de Lançamento: 2012
Acabamento: Brochura

 

 

 

 

  • Editora : Livraria da Física; 1ª edição (1 janeiro 2012)
  • Idioma : Português
  • Capa comum : 406 páginas
  • ISBN-10 : 8578611381
  • ISBN-13 : 978-8578611385
  • Idade de leitura : Bebê e acima
  • Dimensões : 22.61 x 15.49 x 2.03 cm

Sumário:

Parte 3- Testes de Hipótese Paramétricos

11. Teste t de student 

12. Correlação e regressão linear simples

13. Testes de aderência

14. Distribuição qui-quadrado

15.Probabilidade e medidas de associação

16. Teste de rastreamento diagnóstico

17.Inferência para variáveis ordinais

18. Análise conceitual multivariada

19.Análise de variância (ANOVA)

20.Análise de variância não - paramétrica. 

ETC....

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