TELEVENDAS:
WHATSAPP
(31)
3612-2067
9 9819-5913
Meu Carrinho
0

Conhecendo o R - Uma Visão mais que Estatística

Editora UFV
010547
0 avaliações

Conhecendo o R - Uma Visão mais que Estatística

Editora UFV
010547
0 avaliações
R$ 50,00 em 1X de R$ 50,00 (Sem Juros)
Parcelas e formas de pagamento
Visa
1 x R$ 50,00 (Sem Juros) Total Parcelado: R$ 50,00
MasterCard
1 x R$ 50,00 (Sem Juros) Total Parcelado: R$ 50,00
Amex
1 x R$ 50,00 (Sem Juros) Total Parcelado: R$ 50,00
Elo
1 x R$ 50,00 (Sem Juros) Total Parcelado: R$ 50,00
Aura
1 x R$ 50,00 (Sem Juros) Total Parcelado: R$ 50,00
Jcb
1 x R$ 50,00 (Sem Juros) Total Parcelado: R$ 50,00
Diners
1 x R$ 50,00 (Sem Juros) Total Parcelado: R$ 50,00
Discover
1 x R$ 50,00 (Sem Juros) Total Parcelado: R$ 50,00

Gostaria de receber notificação quando este produto estiver disponível?

Calcular frete e prazo
Entrega Frete Prazo
Digite um CEP e clique no botão OK.

Sinopse: Esta obra, atualizada e ampliada, representa um passo adiante da consagrada Série Didática Conhecendo o R – Uma visão Estatística. Com as experiências adquiridas na publicação da Série e os avanços do próprio R, aqui incorporados, pudemos aperfeiçoá-la neste livro, rico de ilustrações e exemplos, com mais detalhes de cada comando e argumento, focando o entendimento das informações e dos conceitos fundamentais a todos que desejam conhecer o universo de possibilidades do R. Nesta nova versão, agora Conhecendo o R – Uma visão mais que Estatística, o leitor encontra denso material, mais completo e, ao mesmo tempo, de fácil interpretação. Seus 13 capítulos contêm: Noção introdutória do R, desde a sua estrutura de funcionamento até o entendimento dos pacotes, comandos e argumentos; Informações sobre como obter e instalar o R em diferentes sistemas operacionais; Formatação diferenciada dos comandos de entrada e de saída, facilitando a visualização; Funções próprias implementadas no R, mostrando a versatilidade do software na criação de processos para solução dos problemas simples aos mais complexos; Diversas ferramentas e análises estatísticas possíveis de serem realizadas; etc. O livro, que certamente atingirá um público-alvo bastante variado, é didático e constitui excelente fonte de aprendizado àqueles que nunca utilizaram o R e desejam aprender desde o básico até a realização de análises estatísticas mais complexas, bem como aos que já dominam o uso do R e querem aperfeiçoar seus conhecimentos ou apenas consultar e obter informações sobre partes específicas dentro da infinita gama de possibilidades que o R oferece.

Tipo: Livro
Título: Conhecendo o R - Uma Visão mais que Estatística
Autores: Marcio Pupin Mello e Luiz Alexandre Peternelli
Editora: Editora UFV
ISBN: 9788572694957
Assunto: Livros
Idioma: Português
Data de Lançamento: 2013
Número de Páginas: 222
Tamanho: 15x22
Edição: 1ª
Sumário
 
CAPÍTULO 1 – ALGO SOBRE O R 15
Introdução 15
O Programa 16
Onde Buscar Ajuda? 16
Primeiros Passos 17
Instalando o R 17
Rodando o R 18
Como Citar o R em Suas Publicações 19
Sobre os Pacotes 20
As Versões do R 23
Ferramentas Adicionais 23
RStudio 24
 
CAPÍTULO 2 – COMEÇANDO A USAR O R 26
Obtendo Ajuda 26
Sobre Comandos e Argumentos 30
Manipulando Objetos 32
Criando Objetos 32
Removendo Objetos 33
Listando Objetos 34
Propriedades dos Objetos 34
Estrutura de Dados 35
Atributos dos Objetos 36
Infinito, NaN e NA 40
 
CAPÍTULO 3 – OBJETOS ESPECIAIS 43
Vetor 43
Sequências 44
Repetições 44
Índices em Vetores 46
Matriz 47
Criando Matrizes 47
Obtendo Informações sobre a Matriz 48
Mais Informações sobre Construção de Matrizes 49
Índices das Matrizes 51
Array 53
Criando Arrays 53
Índices em Arrays 56
Fator 56
Data.frame 57
Índices dos Data.frames 60
Manipulando um Data.frame 62
Separando um Data.frame por Grupos 64
Agrupando Data.frames 64
Lista 66
Alguns Comandos que Retornam Listas 67
 
CAPÍTULO 4 – OPERAÇÕES ARITMÉTICAS NO R 69
Arredondamentos e Aproximações 71
Comandos round() e signif() 72
Truncando Valores 73
Teto e Piso 73
Operações com Vetores e Matrizes 73
Alguns Comandos Úteis 76
Usando Alguns Tipos de Combinação de Operações 77
 
CAPÍTULO 5 – ENTRANDO COM DADOS 79
Uso do Comando scan() 79
Uso do Comando edit() 80
Montando uma Matriz com os Dados de uma Planilha Eletrônica 81
Lendo Dados de um Arquivo-Texto 83
Usando o Comando read.table() 83
Lendo Dados de uma Planilha Eletrônica 85
Usando o Comando read.xlsx() 85
Carregando Dados Contidos em Pacotes 87
 
 
CAPÍTULO 6 – SALVANDO E ABRINDO ARQUIVOS DO R 88
Exibindo e Alterando o Diretório de Trabalho 88
Exibindo o Conteúdo de um Diretório 89
Arquivos do R 89
Salvando e abrindo projetos no R (arquivos *.RData) 90
Salvando e Carregando o Histórico de Comandos (arquivos *.Rhistory) 90
 
CAPÍTULO 7 – CRIANDO FUNÇÕES 92
Entendendo o Conceito de Função 92
Funções Envolvendo Loops 96
Funções Envolvendo Condição 97
Operadores Lógicos 98
 
CAPÍTULO 8 – CRIANDO GRÁFICOS COM O R 101
Conceitos Básicos 101
Uso do Comando plot() 102
Um Gráfico Simples 102
Alterando o Padrão dos Pontos 103
Vários Gráficos na Mesma Janela Gráfica 104
Personalizando Gráficos 106
Histogramas 108
Um Exemplo Bem Simples 108
Personalizando Histogramas 109
Ogiva 112
Gráficos de Barras 113
Boxplots 114
Cores nos Gráficos 116
Adicionando Algo em um Gráfico Existente 116
Mudando as Linhas 117
Definindo Manualmente o Intervalo dos Eixos 118
Adicionando Texto 118
Interagindo com a Janela Gráfica 119
Identificadores no Gráfico 119
Pacotes Gráficos Adicionais 121
 
CAPÍTULO 9 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA 122
Notações de Somas e Produtos 123
Somatório 123
Produtório 124
Medidas de Posição Amostral 125
Média 125
Mediana 126
Moda 127
Medidas de Dispersão Amostral 128
Variância 128
Desvio-padrão 129
Amplitude Total 129
Covariância e Correlação 131
 
CAPÍTULO 10 – SOBRE PROBABILIDADE 134
Algumas Distribuições 134
Binomial 138
Poisson 140
Normal (Gauss) 142
Geração de Números Aleatórios 145
De um Conjunto Preestabelecido de Valores 145
De uma Distribuição de Interesse 146
 
CAPÍTULO 11 – ALGUNS TESTES ESTATÍSTICOS 148
Ideia Geral Sobre os Testes de Hipóteses 148
Introdução 148
Tipos de Erros Inerentes aos Testes de Hipóteses 150
P-value (ou valor p) 150
Teste t (de Student) 152
Para uma Média 153
Para as Médias de Duas Amostras Independentes 155
Para as Médias de Duas Amostras Dependentes 158
Teste F 159
Outros Testes 161
Teste de Kolmogorov-Smirnov 161
Teste para a Normalidade 162
CAPÍTULO 12 – ANÁLISE DE VARIàNCIA (ANOVA) 165
Delineamento Inteiramente Casualizado 166
Delineamento em Blocos Casualizados 169
Delineamento em Quadrado Latino 173
Experimentos Fatoriais 174
Experimentos com Dois Fatores Segundo o DIC 175
Fatorial Usando o DBC 177
Experimentos em Parcelas Subdivididas 179
Um Exemplo de Parcela Subdividida Segundo o DBC 180
Teste de Comparações Múltiplas 182
Teste de Tukey 182
 
CAPÍTULO 13 – REGRESSÃO 190
Polinomial Simples 191
De Grau Igual a 1 191
De Grau Maior que 1 196
Um Gráfico Útil em Regressões 200
Polinomial Múltipla 203
Superfície de Resposta 206
Modelos Não Polinomiais 208
Um Modelo Exponencial 208
Outros Modelos 211
 
REFERÊNCIAS 212
APÊNDICE 215
ÍNDICE REMISSIVO 220
Até o momento não há avaliações para esse produto.

Conhecendo o R - Uma Visão mais que Estatística

R$ 50,00

Newsletter

Cadastre seu e-mail e receba novidades e promoções.
UFV Editora
-
AVENIDA PETER HENRY ROLFS, S/N, Edifício Francisco São José, CAMPUS UNIVERSITARIO | 36570-900-Viçosa-MG | CNPJ: 02.414.568/0003-46