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Kit Estatística e Métodos

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Produtos no Kit
Conhecendo o R - Uma Visão mais que Estatística
de R$ 50,00 por R$ 40,00 no kit
Quantidade: 1,0
Métodos de Analise Multivariada em R
de R$ 47,00 por R$ 42,30 no kit
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Aura
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Jcb
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Discover
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Sinópse das Obras:

Série Didática Conhecendo o R – Uma visão Estatística

Esta obra, atualizada e ampliada, representa um passo adiante da consagrada Série Didática Conhecendo o R – Uma visão Estatística. Com as experiências adquiridas na publicação da Série e os avanços do próprio R, aqui incorporados, pudemos aperfeiçoá-la neste livro, rico de ilustrações e exemplos, com mais detalhes de cada comando e argumento, focando o entendimento das informações e dos conceitos fundamentais a todos que desejam conhecer o universo de possibilidades do R. Nesta nova versão, agora Conhecendo o R – Uma visão mais que Estatística, o leitor encontra denso material, mais completo e, ao mesmo tempo, de fácil interpretação. Seus 13 capítulos contêm: Noção introdutória do R, desde a sua estrutura de funcionamento até o entendimento dos pacotes, comandos e argumentos; Informações sobre como obter e instalar o R em diferentes sistemas operacionais; Formatação diferenciada dos comandos de entrada e de saída, facilitando a visualização; Funções próprias implementadas no R, mostrando a versatilidade do software na criação de processos para solução dos problemas simples aos mais complexos; Diversas ferramentas e análises estatísticas possíveis de serem realizadas; etc. O livro, que certamente atingirá um público-alvo bastante variado, é didático e constitui excelente fonte de aprendizado àqueles que nunca utilizaram o R e desejam aprender desde o básico até a realização de análises estatísticas mais complexas, bem como aos que já dominam o uso do R e querem aperfeiçoar seus conhecimentos ou apenas consultar e obter informações sobre partes específicas dentro da infinita gama de possibilidades que o R oferece.

 

Métodos de Analise Multivariada em R

A proposta deste livro surge pela observação da frequente necessidade de materiais didáticos sobre estatística multivariada e suas aplicações computacionais por parte de estudantes de pós-graduação, pesquisadores e profissionais das mais diversas áreas. E também vai ao encontro da considerável expansão e utilização do software R (livre), especialmente no meio acadêmico. Sem a pretensão de constituir um livro-texto detalhado, os seus capítulos convergem para um meio termo entre a teoria e prática dos principais métodos de análise multivariada, desde a análise exploratória por meio de gráficos, passando pelos métodos de redução dimensional até a parte básica de inferência estatística. Em capítulos curtos, apenas a parte teórica fundamental é apresentada. Exemplos resolvidos e exercícios são a base da prática computacional, bem como alguns desafios para aqueles usuários mais interessados em desenvolver suas habilidades no R. Os data sets utilizados são, em sua grande maioria, disponibilizados na distribuição dos seus próprios pacotes e, portanto, contam com documentação a respeito de origem e descrição dos dados. A seleção do conteúdo é baseada na minha experiência acadêmica com a estatística multivariada e na análise de dados utilizando o R. Assim é que, sem negar o meu próprio viés de classificação literária, considero-o como um guia do usuário e, não obstante, assumo os erros que porventura surgirão. Por fim, deixo o meu agradecimento a priori aos leitores que relatarem críticas e sugestões. O Autor (167 páginas).

SUMÁRIO RESUMIDO DAS OBRAS

CONHECENDO O R - UMA VISÃO MAIS QUE ESTATÍSTICA

 
  • CAPÍTULO 1 – ALGO SOBRE O R 15
  • CAPÍTULO 2 – COMEÇANDO A USAR O R 26
  • CAPÍTULO 3 – OBJETOS ESPECIAIS 43
  • CAPÍTULO 4 – OPERAÇÕES ARITMÉTICAS NO R 69
  • CAPÍTULO 5 – ENTRANDO COM DADOS 79
  • CAPÍTULO 6 – SALVANDO E ABRINDO ARQUIVOS DO R 88
  • CAPÍTULO 7 – CRIANDO FUNÇÕES 92
  • CAPÍTULO 8 – CRIANDO GRÁFICOS COM O R 101
  • CAPÍTULO 9 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA 122
  • CAPÍTULO 10 – SOBRE PROBABILIDADE 134
  • CAPÍTULO 11 – ALGUNS TESTES ESTATÍSTICOS 148
  • CAPÍTULO 12 – ANÁLISE DE VARIàNCIA (ANOVA) 160
  • CAPÍTULO 13 – REGRESSÃO 190
  • REFERÊNCIAS 212
  • APÊNDICE 215
  • ÍNDICE REMISSIVO 220

 

MÉTODOS DE ANÁLISE MULTIVARIADA EM R

 


1. UM POUCO SOBRE A LINGUAGEM R
2. REPRESENTAÇÃO GRÁFICA DE DADOS MULTIVARIADOS
3. ESTATÍSTICAS DESCRITIVAS DE DADOS MULTIVARIADOS
4 COVARIÂNCIA E CORRELAÇÃO
5. AUTOVALORES E AUTOVETORES
6. ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS
7. ANÁLISE DE FATORES
8. ANÁLISE DE VARIÂNCIA MULTIVARIADA
9. ELIPSES DE CONFIANÇA
10. ANÁLISE DE CORRELAÇÃO CANÔNICA
11. ANÁLISE DE AGRUPAMENTO

12. ANÁLISE DISCRIMINANTE DE MAHALANOBIS
13. ESCALONAMENTO MULTIDIMENSIONAL
14. SIMULAÇÃO DE DADOS MULTIVARIADOS
POSFÁCIO

A. LISTA DE PACOTES UTILIZADOS

B. LISTA DE DADOS (PACOTES) UTILIZADOS

C. VALORES CRÍTICOS DE STRESS

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