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Modelo Linear e Aplicações
Sinopse: , Na classificação de dados e aplicação de técnicas de sensoriamento remoto, um dos desafios enfrentados é a classificação de pixels não uniformes, com mistura de componentes como solo, vegetação, rocha e água. Mistura espectral: modelo linear e aplicações aborda as técnicas de caracterização desses dados e de quantificação da mistura nos pixels, permitindo sua utilização. O livro explica de forma didática os conceitos básicos de mistura espectral, números digitais e sensores orbitais, para em seguida apresentar a técnica de modelo linear de mistura espectral e a geração de imagens-fração. Além de uma sólida base teórica, Mistura espectral traz importantes exemplos de aplicação prática, como em projetos de estimativa e monitoramento de áreas de desmatamento e queimada na Amazônia Legal.

Tipo: Livro
Título: Mistura Espectral
Autores: Yosio Edemir Shimabukuro, Flávio Jorge Ponzoni
Editora: Oficina de textos
ISBN: 978-85-7975-270-4
Assunto: Livros
Idioma: Português
Data de Lançamento: 2017
Número de Páginas: 128
Tamanho: 21 x 14
Edição: 1ª
Introdução 
1 Fundamentação 
  1.1 Problema de misturas no pixel
2 A origem dos números digitais (NDs) 
3 Sensores orbitais
  3.1 Modis
  3.2 Spot Vegetation
  3.3 Landsat MSS, TM, ETM+, OLI
  3.4 Hyperion 
4 Modelo linear de mistura espectral 
  4.1 Algoritmos matemáticos
  4.2 Escolha dos endmembers
5 Imagens-fração 
  5.1 Imagens de erro 
6 Aplicação de imagens-fração 
  6.1 Monitoramento de desmatamento 
  6.2 Mapeamento de áreas queimadas 
  6.3 Detecção de corte seletivo 
  6.4 Mapeamento do uso e da cobertura da terra 
7 Considerações finais
Literatura citada 
Literatura recomendada 
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