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Modelos Hierárquicos Generalizados Lineares Mistos (HGLMM), Máxima Verossimilhança Hierárquica (HIML) e HG-BLUP

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Modelos Hierárquicos Generalizados Lineares Mistos (HGLMM), Máxima Verossimilhança Hierárquica (HIML) e HG-BLUP

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Unificação das três classes de inferência (Frequentista, Fisheriana
e Bayesiana) ma Análise Estatística em Biometria e Genética
Sinopse: O presente texto trata de uma abordagem estatística recentemente desenvolvida para estimação, predição, inferência e seleção de modelos adequados. Trata-se da classe dos Modelos Hierárquicos Generalizados Lineares Mistos (HGLMM) que são ajustados via Máxima Verossimilhança Hierárquica (HIML) pelo algoritmo de Quadrados Mínimos Ponderados Iterativos (IWLS). Essa metodologia permite predições pelo método BLUP Hierárquico Generalizado (HG-BLUP) para os efeitos aleatórios e estimações pelo método BLUE Hierárquico Generalizado (HG-BLUE) para os efeitos fixos. Os componentes de variância são estimados via HIML.

Tipo: Livro
Título: Modelos Hierárquicos Generalizados Lineares Mistos (HGLMM), Máxima Verossimilhança Hierárquica (HIML
Autores: Marcos Deon Vilela de Resende, et al
Editora: Produção Independente
ISBN: 9788581791579
Assunto: Livros
Idioma: Português
Data de Lançamento: 2018
Número de Páginas: 150
Tamanho: 21 x 14,5
Edição: 1ª
Sinopse 
1. Modelos Estatísticos e Métodos de Estimação 
2.. Histórico dos Modelos Aleatórios, Mistos, Generalizados e Hierárquicos 
3. A Arte de Combinar Informações
4. Intervalos de Confiança, de Credibilidade e Fiducial
5. Máxima Verossimilhança
6. Análise Bayesiana
7. Estimador Rao-Blackwellizado e Rao-Blackwellização
8. Modelos Condicionais e Marginais
9. Tipos de Função de Verossimilhança (Perfilada e Quase-Verossimilhança) 
10. Máxima Verossimilhança Hierárquica (HIML) ou Estendida
11. Relação entre HIML e Análise Bayesiana
12.. Equações de Modelo Linear Generalizado Misto para REML e PQL
13. Equações de Modelo Hierárquico Generalizado Misto e Algoritmos para HG-BLUP e HIML
14. Aplicações Práticas e Software para HIML/HG-BLUP
Referências
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